Eu gosto que o software seja muito versátil, com muitos recursos e capaz de executar muitos scripts para extrair dados.

É um programa muito difícil de executar. Não é para o computador amador. Requer habilidades de alto nível.

facilita o trabalho e consome menos tempo se você souber o idioma.

Se você conhece o idioma, pode ser um salva-vidas.

muito complexo. Também muito caro. Se você não usá-lo regularmente, você esquecerá a codificação.

Overally estou impressionado com o SAS.

O software é um pacote completo para análise de dados, pois fornece não apenas as anovas, mas também a saída gráfica ideal para fazer apresentações e apresentar suas descobertas, seja em uma tese ou em negócios. É fácil de usar, pois você só precisa do código para executar sua análise específica e está pronto. Isso economiza muito tempo, pois funciona bem com saídas de outros pacotes estatísticos quando você deseja fazer análises avançadas; não há manipulação mínima ou mínima quando você deseja executar essa saída usando SAS.

O fato de não ser um software livre, que você pode usar sem licença

Sem limitações na quantidade de dados a serem manipulados e, depois que você aprender a usá-los, é muito simples. Permite manipular dados e simplificá-los para fins de apresentação e pesquisa. Eu amo fazer mesas e frequências

Demora muito tempo para aprender. É como uma linguagem totalmente diferente, então é preciso paciência

Ótimo, mas você paga por isso ...

Esta é a ferramenta perfeita para lidar com banco de dados. Arquitetura poderosa e rápida para lidar com sua consulta. O fato de poder ser codificado em SQL também é uma boa vantagem.

Linguagem de codificação não tão fácil de usar, algumas em particular não fazem sentido, na minha opinião.

Software bem testado que pode fazer muitas análises estatísticas muito rapidamente.

Se o que você deseja fazer é suportado em um processo, pode ser muito fácil concluir o seu trabalho. A documentação é * muito * boa.

Se o que você deseja não for suportado, você poderá encontrar uma macro online. Mas a linguagem macro é um sentimento muito arcaico, especialmente em comparação com o R ou o Python. Os gráficos costumavam ser terríveis, mas ficaram um pouco melhores ao longo dos anos. Também é incrivelmente caro, especialmente quando você o compara ao R (código aberto e gratuito).

Ele me permite exibir meus dados de uma maneira mais poderosa e existem guias no SAS.com para orientá-lo em processos mais detalhados.

Parece que foi feito em 1995. Eu também tive problemas com o SAS 9.4 sendo de 64 bits. Eu tive que mudar meu código para que funcionasse por causa disso.

Fico fácil de apresentar resultados e gráficos de visualização bem compreendidos. O software é de classe mundial.

Eu uso o SAS há quase 20 anos. Desenvolvimentos recentes tornaram o software muito mais fácil de usar.

O aprendizado e o uso do SAS ainda exigem um investimento pesado em tempo e capital humano. Depois que o investimento é feito, vale a pena o esforço, mas às vezes é difícil obter todas as habilidades necessárias para todas as tarefas em potencial.

Se você está familiarizado com o sql, aprender a sintaxe do sas não seria muito difícil. No entanto, com o número de versões deste software, existem muitos comandos redundantes. Códigos diferentes que são usados ​​em procedimentos diferentes que fazem a mesma coisa, mas os desenvolvedores nunca se preocuparam em remover os comandos mais antigos, o que faz com que pareça desajeitado.

Este software é muito confiável. Existem muitas análises disponíveis nos procedimentos salvos (proc), portanto, menos necessidade de codificação do zero. Eles têm boas opções de gráficos.

Software pago.

Comecei a usar o SAS vários meses antes e achei o software muito poderoso, funcional e fácil de usar. Não preciso escrever códigos longos para realizar a análise dos dados. Comparado ao software estatístico R, a codificação é muito mais fácil no SAS.

Recentemente, comecei a usar o SAS em uma classe de estatística e, se quisesse descrevê-lo em uma palavra, diria que é tão PODEROSO. Eu tenho usado diferentes softwares estatísticos, tais como software estatístico R, Stata, Python. Comparado a esses softwares, o SAS é muito poderoso na análise de dados.

O principal problema do SAS é que eles não têm o aplicativo para Macbook. É apenas para Windows. Felizmente, eles fizeram boas sugestões sobre como usar o SAS no Macbook. Uma maneira é instalar o Virtual Box e depois executar o SAS no seu Macbook. É assim que tenho usado o SAS.

Pode executar praticamente qualquer operação de análise que possa ser necessária rapidamente. A documentação é extensa e útil.

É difícil se acostumar com a interface do usuário. Gráficos e outras visualizações não são tão boas quanto outros concorrentes.

É confiável e pode lidar com conjuntos de dados de médio a grande porte sem precisar se preocupar. O fluxo dos scripts SAS geralmente é simples e legível para manipulações básicas de dados. Ele permite que o SQL seja incorporado, o que eu aproveito em 90% se o código que eu escrevo. A documentação on-line é abrangente, especialmente se comparada à natureza dispersa da documentação para R ou Python.

Estrutura rígida do código e requer muitas práticas ruins, como copiar e colar blocos de código. Isso leva a que milhares de linhas sejam necessárias quando eu poderia escrever apenas centenas em outro idioma. Pode haver mais eficiência da qual eu possa aproveitar, mas como usuário intermediário, não tenho tempo para aprender os meandros dessa ferramenta que é tão diferente de tudo o que existe por aí. Além disso, o alto preço está fazendo com que minha organização se desvie desse software, mas a estrutura de preços dificulta a redução do uso, sem descartar tudo isso.

a capacidade de criar código dentro de um curto período de tempo e a capacidade de executar as etapas de programação e as etapas de cálculo em um só, de uma maneira muito fácil, o torna uma ferramenta poderosa.

às vezes é preciso muito esforço para obter ajuda quando você está parado, continuo pesquisando, fico frustrado e, mesmo assim, tenho que continuar no dia seguinte.

SAS / STAT é o meu aplicativo de análise estatística favorito. A abundância de pacotes PROC totalmente testados fornece excelentes maneiras de realizar minhas tarefas analíticas.

Lidar com dados de tamanho grande é um problema.

Não é uma curva de aprendizado muito íngreme, há muitos recursos on-line para obter ajuda com o código

Poucas opções de apresentação de dados, opções de modelo, sintaxe não intuitiva

Utilizou-o para a maioria das pesquisas, incluindo dissertação. Fácil de aprender, não muito complicado com a codificação.

É um pouco de dor de cabeça para aprender todas as macros e tal.

Ao usar o SAS, é possível transformar facilmente os dados em um melhor formato para interpretar algum resultado e tomar uma decisão. SAS é uma ferramenta muito boa para transformação de dados.

O SAS é desenvolvido pelo instituto SAS, que é útil para análises como análise estatística, análise preditiva e inteligência de negócios. É uma ferramenta muito boa para processamento de dados, na qual os dados são armazenados, processados ​​e analisados ​​para torná-lo útil para análise. É feito em formas lineares e tabulares, o que é útil para uma melhor compreensão dos dados. É útil para a tomada de decisões e para tornar os dados facilmente compreensíveis por outras pessoas.

É bastante difícil entender as funcionalidades do SAS. Ele pode ser acessado por profissionais que sabem como lidar com software.

O SAS leva um pouco de tempo para se acostumar, mas depois que adquiri um nível básico de competência com o programa, descobri que cada nova função era mais fácil de entender / utilizar.

A linguagem de codificação SAS não é fácil de usar; outros programas estatísticos possuem uma linguagem de codificação mais fácil de entender e intuitiva, mas carecem da funcionalidade e da amplitude dos recursos de programação que o SAS possui.

O SAS o torna capaz de produzir dados e análises incríveis para o estudo de doenças, assistência médica e saúde pública em geral.

Definitivamente, é um software difícil de utilizar no que diz respeito à codificação. Tive dificuldade em acompanhar o curso.

Ótimo suporte, recursos. No geral, sempre que eu precisava aprender mais além do SAS Base, era possível usar a documentação on-line para ajudar - e isso era excelente.

É tão caro. Se o preço pudesse cair um pouco, tornaria mais lucrativo na minha opinião. No geral, acho que um preço mais baixo e um pouco mais fácil de usar seria bom

Existem vários exemplos e perguntas respondidas disponíveis com uma simples pesquisa no Google. Geralmente, você pode descobrir como realizar sua tarefa fazendo uma pequena pesquisa.

A interface pode usar alguma atualização ... parece antiga e datada. É necessário introduzir novas funcionalidades para acompanhar o R ​​e o Python, que eu prefiro usar.

Uso SAS há mais de 10 anos e minha experiência foi positiva em geral.

É poderoso, útil para grandes conjuntos de dados e muitas opções para análises e visualização.

A versão baseada em nuvem levou algum tempo para descobrir. O suporte à documentação ajudaria os usuários durante a transição.

Análise de Pesquisa

A facilidade com que isso nos permite alterar a contagem de dados em nossos dados de pesquisa coletados. Além disso, a apresentação gráfica é melhor que outros softwares.

O tempo leva para baixar em um computador pessoal. No entanto, o mundo do citrix facilitou o uso.

A funcionalidade e a facilidade do SAS são incomparáveis ​​para a realização de uma variedade de análises avançadas, especialmente nas estruturas GLM e multinível (HLM). Acho que, ao escrever código para as mesmas análises com o software livre R, para análises mais complexas, o código R é sempre muito mais longo. Além disso, a documentação do SAS é muito completa e é sempre fácil encontrar as respostas que você está procurando.

Os gráficos. Os gráficos do SAS são tão básicos e parecem tão antigos que geralmente uso um programa diferente para gerar gráficos, mesmo que sejam mais fáceis de gerar no SAS. Os gráficos realmente precisam ser atualizados. Além disso, a capacidade do SAS para modelos de equações estruturais (SEMs) é limitada e, geralmente, uso o Mplus para essas análises.

O que eu mais amo no SAS são consistência de sintaxe e funções padronizadas. O SAS, como um instituto, tem feito um ótimo trabalho em manter o software e fornecer ótimas experiências aos seus usuários. Sempre que encontro um erro, a mensagem geralmente me diz o que corrigir exatamente, enquanto outras linguagens de programação como R não - é extremamente irritante e demorado.

Uma coisa que falta ao SAS - talvez seja apenas por causa da natureza do software - é sua capacidade de visualização. Eu faria muita análise estatística no SAS, mas precisava encontrar uma maneira alternativa de criar figuras para transmitir os resultados, pois os gráficos parecem que são dos anos 90.

Forneça todo tipo de limpeza de dados e métodos estatísticos, desde que você saiba como usá-lo.

Empresas ou escolas precisam pagar pela licença que faz sentido, mas sem o apoio da instituição, ninguém pode usá-la.

Utilizou o SAS para executar vários processos de design e análises rápidas em um grande banco de dados relacional. Fui certificado no SAS, mas até admito que ainda não me sinto confortável em codificar sozinho, por isso ainda confio nas GUIs.

Existem muitos softwares SAS diferentes para preencher uma variedade de usos. Se você tiver um problema, o SAS quase certamente já pensou nisso. Algumas de suas GUIs também são muito fáceis de usar.

Aprender a codificar no SAS é uma verdadeira dor de cabeça se você já aprendeu alguma outra linguagem de codificação. É muito diferente de qualquer outra coisa.

O SAS é extremamente poderoso e capaz de lidar com conjuntos de dados muito grandes. O gerenciamento de tabelas e bancos de dados é relativamente fácil de gerenciar e garante que nem todos os usuários reescrevam as tabelas.

A codificação para este programa é de longe a linguagem menos intuitiva que aprendi. Dito isto, depois de entender o básico com uma grande curva de aprendizado, não é tão difícil fazer praticamente tudo o que você deseja fazer.

Eu uso o software para cumprir 80% das minhas tarefas, para que eu seja um pouco tendencioso.

Muitas vezes, os vários processos pré-criados têm sua própria sintaxe e não são consistentes em todo o aplicativo. O pacote de software não é barato.

Estou desenvolvendo modelos estatísticos para o setor financeiro usando SAS. Além disso, estou fazendo análises de portfólio e também modelando tarefas de monitoramento na ferramenta

O SAS Enterprise Guide é a ferramenta que um cientista de dados poderá executar todas as tarefas de preparação e análise de dados com funcionalidades de codificação permanente ou de arrastar e soltar. Mesmo algumas formas de modelos podem ser facilmente desenvolvidas dentro da ferramenta. Por outro lado, o SAS Miner também é muito útil para a construção de modelos estatísticos. A vantagem de todas essas ferramentas SAS é a visibilidade dos dados de todas essas ferramentas, à medida que são integrados entre si

Como a palavra ciência de dados está evoluindo em um ritmo muito rápido, o SAS também deve se alinhar a este mundo. Às vezes, o SAS fica atrás dos algoritmos populares que poderiam ser feitos com R e Python. Tenho certeza de que eles também serão abordados em breve nas ferramentas.

O SAS tem a excelente capacidade de lidar com grandes conjuntos de bancos de dados, e as sintaxes necessárias para o software também são fáceis de aprender. e, para concluir, adoro o fato de que todos os algoritmos do SAS são testados antes da implementação para obter resultados adequados.

Não gosto do fato de ter menos recursos de representação gráfica. Existem softwares melhores nos quais gráficos e diagramas gráficos muito mais detalhados podem ser plotados. E por último, mas não menos importante, o SAS é um software muito caro para operar e são necessárias licenças para operar em comparação com outros softwares de código aberto.

Variedade de sistema de entrega de saída. Fácil de usar .

não pode ser integrado a outras soluções empresariais

Entre os vários outros softwares estatísticos que usei, achei o SAS bastante amigável. Na verdade, foi o primeiro software estatístico que usei antes de experimentar o R, SPSS e outras ferramentas de programação como o Matlab. Além de ser amigável, era fácil gerar vários gráficos para mostrar o que os dados estavam fazendo usando e editando um simples trecho de código

Demora um pouco de tempo para se familiarizar com o software, mas isso é verdade para a maioria dos softwares de qualquer maneira

No geral, pode ser útil quando você encontrar seus dados. No entanto, existem outros programas de software estatístico que estou mais inclinado a usar e que são mais fáceis de usar.

O SAS parece amigável e pode ser ótimo para analisar um grande conjunto de dados.

Passo muito tempo no SAS tentando descobrir como importar dados. Essa deve ser a parte mais acessível e intuitiva do software de dados. No entanto, o SAS não facilita.

Use-o apenas para o poder absoluto. Licenças bastante caras e certamente existem pacotes melhores e mais rápidos disponíveis. É justo que o sistema de migração de um sistema à prova de falhas e comprovado pareça muito trabalho. Espero que eles desenvolvam seu plano de jogo em breve ou em breve, talvez seja hora de mergulhar.

Muito poderoso. Você quer e pode fazê-lo. Programação bastante intuitiva.

É envelhecido. Muito mais lento que alguns dos mais recentes produtos do mercado.

É muito conveniente de usar, fornece resultados muito bons e ainda é muito fácil de usar.

É um pouco caro para comprar.

Grande potencial para problemas de otimização e outras aplicações. Mecanismo robusto, roda relativamente rápido e os resultados são 100% confiáveis, pois o script é sólido.

Fácil nos olhos procura por codificação. Localização intuitiva de erros ao escrever código por contraste de cores. Executa relativamente rápido.

Pode ser um pouco esmagador se você não estiver acostumado a codificar. Às vezes, a solução é executada e os resultados não fazem sentido sem nenhum aviso do software. Depende da disponibilidade do serviço.

No geral, para grandes volumes de dados, o SAS é uma das melhores ferramentas para análise de dados, criando data marts e onde camadas especializadas precisam ser construídas para modelagem e uso estatístico. O custo precisa ser tratado com cuidado.

A excelente interface do usuário para ajudar os não programadores e a capacidade de dividir e dividir dados grandes com os criadores de consultas do inbuild facilita o uso. O utilitário de macro no SAS é um recurso principal para implantar códigos recorrentes e tudo é executado nos dados do servidor.

Com o advento de novas versões, a incorporação de importação / exportação de proc com códigos ainda é um desafio, é preciso fazer isso usando o assistente, que é uma intervenção manual.

Os resultados estatísticos obtidos do proc são muito abrangentes. Arquivos de ajuda também são muito úteis. Fácil de fazer SQL no SAS.

É bastante difícil adaptar a produção, especialmente as parcelas.

A lógica do SAS pode ser fácil de seguir quando o usuário fornece denotação suficiente. É poderoso e capaz de processar grande quantidade em um curto período de tempo.

Como a maioria dos softwares de modelagem, o SAS possui uma curva de aprendizado acentuada. Pode demorar um pouco para entender sua lógica subjacente.

pode lidar com dados em grande escala com muita facilidade. Software em escala industrial para executar big data

A instalação leva muito tempo e consome muito espaço no seu PC.

A codificação permite análise de dados personalizada e facilidade de uso

Pode ser difícil solucionar problemas, pois o helpmmenus não é claro e frequentemente vincula páginas que não estão relacionadas ao problema principal

Se você sabe o que está fazendo, este é um software muito poderoso. Eu uso isso para vários métodos de previsão para o hospital.

Há uma curva de aprendizado ao usar este software. Nada é pré-escrito, então você deve escrever seu código.

Economize tempo na análise e obtenha resultados com eficiência

Ele nos fornece ferramentas mais facilmente acessíveis para gerenciar dados, limpar, subconjunto, mesclar e combinar para se preparar para a análise e analisar os conjuntos de dados.

O custo do software é alto e aumenta para um nível que às vezes é difícil de renovar todos os anos, para lidar com outras despesas incrementais da vida.

Uso SAS desde os últimos 8 anos e usei-o em DWH usando DI studio, SAS EG para relatórios e Web Report Studio, SMC etc. Posso dizer que é a melhor solução de todos os problemas relacionados a dados e funciona perfeitamente. Você precisa ter experiência para solucionar isso, mas não é tão difícil aprender como Java, etc.

Custo-benefício e você precisa ter conhecimento técnico para solucionar essa ferramenta. é difícil aprender algumas funcionalidades e pode levar anos para ser especialista nesse conjunto de ferramentas.

Eu posso fazer análises estatísticas sofisticadas e limpar conjuntos de dados. Por exemplo, eu uso esta pesquisa para fazer análises de regressão, análises de sobrevivência e análise de variância.

Os recursos gráficos são bem básicos. Normalmente exporto dados e crio gráficos em outro software. Há uma curva de aprendizado acentuada e a documentação on-line está ok.

A funcionalidade de análise é muito boa para fazer todas as análises de dados diferentes, como modelagem, previsão ou função básica.

A visualização pode ser melhorada, como todos os gráficos. Por causa do preço, geralmente usado em grandes empresas.

não muitos quando existem outros pacotes gratuitos disponíveis.

As saídas são realmente boas no SAS - ele executa vários testes e gráficos úteis apenas com o comando regress. É uma maneira fácil de ver imediatamente o que está acontecendo com os dados.

A comunidade de suporte on-line não é útil e muito desorganizada em comparação com outros pacotes de estatísticas. Além disso, o software em si tem muitos bugs e eu precisei sair e reiniciar o programa apenas para que o mesmo código funcionasse! Conseguir ler dados também pode ser uma dor. Eu não uso mais por esses motivos.

O SAS 9.3 oferece um tremendo poder para limpar, manipular e analisar grandes conjuntos de dados. Sou usuário do SAS há algum tempo e antes disso só havia trabalhado com o SPSS. O SAS abriu a porta para que eu pensasse sobre meus dados de maneira diferente. Eu usei o SAS agora em dados de sentenças criminais, dados de reivindicações de assistência médica e dados operacionais de gerenciamento de casos. Se você precisa criar um relatório automatizado, escrever algoritmos para extrair dados ou preparar um conjunto de dados para outro software como o Tableau, o SAS é uma ferramenta fantástica. Além disso, o SAS possui uma variedade de treinamentos disponíveis para compra, para ajudá-lo a obter o máximo de seus dados.

SAS é muito caro. É importante ter em mente que, além de ser um produto, o SAS também é uma linguagem de programação que, por escrito, não é patenteada. Se você estiver com orçamento limitado, existe uma empresa fora do Reino Unido que vende um software que executa a linguagem de programação SAS Base por uma fração de preço, ótimo para equipar uma equipe de inicialização. O módulo SAS Graph deixa algo a desejar, existem melhores softwares que se concentram apenas na visualização.

Eu amo que o SAS permita análises altamente complexas e conservadoras, por isso sei que minhas descobertas são válidas e justas; Estou sempre confiante de que meus resultados podem generalizar para outras pessoas porque o SAS permite mais análises.

Realmente requer que um estatístico ou engenheiro seja capaz de usar todas as suas ferramentas, e eu não sou nenhum, então confio no SPSS.

A ferramenta foi usada para análise avançada, análise multivalente, gerenciamento de dados e análise preditiva.

Os resultados de suas análises são fáceis de entender, eles podem ser usados ​​para pequenos conjuntos de dados, para analisar dados com valores ausentes.

O SAS / STAT possui muitos procedimentos para análise estatística com funcionalidade significativa. Métodos estatísticos e ferramentas computacionais de alto desempenho, para as quais não creio que haja alguma desvantagem em relação a essa ferramenta.

Eu acho que o SAS é um software estatístico "obrigatório" para qualquer pessoa que se dedique a análises "avançadas" usando GLM ou HLM. Gosto de poder executar essas análises "avançadas" sem precisar comprar software adicional como padrão. Também gosto muito de como ele lida com grandes conjuntos de dados.

Ao longo dos anos, o SAS continuamente aprimorou seus gráficos; no entanto, ainda acho que os gráficos do SAS são inferiores em comparação com outros programas de estatísticas. Também parece haver uma curva de aprendizado bastante acentuada quando se trata de codificação no SAS (novamente comparado a outros programas baseados em codificação).

Pode ser considerado relativamente caro. É mais apropriado para aqueles que são estatisticamente ou matematicamente orientados.

É muito fácil de usar e abrangente. É aplicável a todos os aspectos da análise, incluindo preditivo. Seus resultados são válidos, confiáveis ​​e respeitados em todos os lugares.

Integração rápida e contínua com ferramentas baseadas no Microsoft Office. Fácil manipulação de dados em termos de relatórios

Pode ser um desafio desafiar os diferentes usos do software, apenas uma escala massiva pode tornar o software impressionante

Ele suporta todos os diferentes tipos de análise estatística, incluindo testes visuais e de acompanhamento, modelagem.

É necessário muito aprendizado e forte background estatístico para aplicar e interpretar funções e resultados corretamente.

SAS / STAT é bom para lidar com big data. É uma solução confiável para usuários corporativos. Você pode aplicar as técnicas estatísticas mais recentes a qualquer tamanho de dados.

Atualize os recursos do software e acho que é caro quando comparado aos seus concorrentes. Mas vou recomendar a todos que usem este software, pois ele é confiável.