Inicialmente, lutei com a implementação / uso de serviços, mas depois foi muito intuitivo depois que me familiarizei com o Google Cloud Platform

A variedade de recursos que ele fornece - A capacidade de criar modelos personalizados para etiquetas definidas pelo usuário. E a melhor parte é o serviço de rotulagem de dados (para classificação de imagens e detecção de objetos). Também permite ao usuário implantar modelos ML / DL.

Eu enfrentei problemas na configuração desse modelo personalizado / definido pelo usuário; a falta de documentação de amostra para o mesmo.

queríamos integrar recursos de detecção de visão para nosso aplicativo

API fácil de usar para o desenvolvimento de recursos de detecção de visão em aplicativos. Encontramos este software como uma excelente ferramenta para atingir nossas metas necessárias para criar nosso aplicativo

Demorou um tempo para se acostumar com seu conjunto completo de recursos.

Desejo-lhe mais excelência e sucesso

O design e a maneira como as pessoas estão interessadas em oferecer tudo a elas é fácil para elas

Acho que só os preços

Foi um prazer trabalhar com o Cloud Vision e ver o poder dos algoritmos sendo usados ​​no back-end

A API é muito fácil de usar e ajuda a fazer uma análise aprofundada das imagens. Existem até ótimos tutoriais por aí, que ensinam como usar os algoritmos de última geração do Google em seus conjuntos de dados, a fim de obter os melhores resultados.

O preço pode ser um pouco caro se olhar da perspectiva de um aluno. Para uso industrial, é muito econômico.

Ótima interface e diversas funções. Simples e fácil de usar.

Pode funcionar offline e melhorar as configurações avançadas.

Rápido e fácil de integrar com qualquer idioma. Alta precisão

É mais caro comparado ao Amazon Recognition, que fornece o mesmo serviço.

É muito fácil de usar e possui API para os idiomas mais populares, como python.

Algumas vezes, ele não possui alguns recursos como o Transfer Learning.

É incrível como você pode editar as fotos.

Não há muitos recursos de edição. Soltar alguns e uma nova atualização será ótimo.

precisa deixar o cliente quando em uso que ele reiniciar

o software ajuda a salvar o trabalho e o progresso ao trabalhar ou estudar

o sistema em algum momento não aparece quando é necessário reiniciar

Eu tive uma experiência muito boa usando este software

Fácil de usar e fácil de usar e tempo de resposta muito rápido

Todos os recursos são legais, fáceis de usar, rápidos

Trabalhei com vários mecanismos de OCR, incluindo outros mecanismos profissionais de OCR disponíveis, e eu recomendaria definitivamente o uso da visão em nuvem se você está apenas começando.

1. A precisão é muito maior em comparação com outros mecanismos profissionais de OCR disponíveis no mercado para o caso de uso que estou abordando.

1. A documentação pode ser melhorada

Sempre que o Google Cloud Platform lança um novo serviço de Machine Learning, estou interessado em me envolver. Este não é diferente - fornecendo soluções simples para problemas complicados.

O Cloud Vision produz resultados incrivelmente precisos para o reconhecimento de fotos, com métricas abrangentes e baixa sobrecarga - esse foi um ótimo complemento para o espaço de aplicativos da Computer Vision, atualmente limitado.

O Cloud Vision não é particularmente personalizável. Atualmente, ele não pode lidar com problemas novos, o que o limita ao simples reconhecimento de imagem.

Eu gosto que você pode soltar fotos diretamente do seu disco e criar modelos.

Sendo um novo usuário e apenas usando o teste, algumas das funções foram difíceis de usar.

Fiz uma demonstração gratuita de algumas das aspirações de desenvolvimento ostensivas que podem ser alcançadas por meio da dedicação de usuários e administradores às ofertas do serviço de aplicativo e da interface de programação em nuvem Cloud Vision do Google Cloud Platform.

Recebi um tratamento particularmente surpreendente para demonstrar esse software na escala e magnitude da engenharia profissional por trás do código que trabalha com a entrega do Google Cloud Platform, na qual experimentei simbiose visual em tempo real, sem dispositivos, de uma plataforma tecnológica de aumento visual sensorial que seria mais comum esperar-se de óculos de realidade virtual ou dispositivos de realidade aumentada. Eu vi meu ambiente ao redor através de uma inteligência significativamente aumentada e uma transformação ortográfica do que era essencialmente uma visão dos bastidores do que quantifica o design estético inteligente, bem como as etiologias da inteligência visual. As perspectivas para este produto de software do Google Cloud Platform são magníficas para o leigo e para os desenvolvedores, que aspiram a criar entregas ricas em experiência do usuário.

A plataforma é um projeto da Google Cloud Platform e, como tal, é uma plataforma de software recém-florescente para desenvolvimento. É voltado para um usuário tecnicamente avançado, com certeza.

No geral, é uma boa plataforma para armazenar arquivos.

Armazena arquivos pequenos, médios e grandes (Mesmo os que são difíceis de enviar ou armazenar).

Às vezes, a formatação nas planilhas do Excel fica um pouco confusa.

É agradável usar a visão em nuvem para imagens em nossos projetos.

Às vezes, ele não detecta imagens e não é útil.

Uso a visão em nuvem na edição de imagens pessoais. Possui ótimos recursos que me permitem editar imagens diferentes em diferentes modelos e formas. O produto também oferece um armazenamento para diferentes arquivos na nuvem.

O pessoal de atendimento ao cliente demora para responder às minhas perguntas.

O Gcp é muito benéfico para qualquer pessoa, pois eles podem fornecer armazenamento e obter dados da nuvem. Melhor provedor de segurança. Eles podem fornecer storge e banco de dados gratuitos. Também fornece grandes dados para serem usados ​​com muita cautela. A rede virtual fornece o que você puder usar.

Se a sua conexão com a internet não é a melhor, é ruim usar o gcp com muita dificuldade, caso contrário, é o melhor na plataforma em nuvem.

Estamos usando o Google Cloud Vision para um cliente que nos forneceu milhares de imagens enviadas por usuários que devem ser usadas em uma mala direta personalizada. Para evitar imagens que contenham conteúdo censurável, evitamos o custo e o tédio de procurar manualmente milhares de imagens, usando a API do Google Cloud Vision. Ele conseguiu classificar imagens ofensivas e removê-las do catálogo. Havia um custo envolvido, mas era menos do que empregar alguém para fazê-lo, se pudéssemos ter encontrado alguém.

Gosto do recurso que pode ler texto em uma imagem, mesmo que seja um texto obscuro, como sinalização ou fontes incomuns. Ele pega esse texto e o gera no fluxo de dados que vem do Google Cloud Vision.

É muito complicado configurar o Google Cloud Vision, incluindo chaves de API, permissões e linguagens de programação. Trabalhamos com um desenvolvedor que nos transformou em uma ferramenta simples de arrastar e soltar que organiza as imagens em pastas, mas ainda é um fluxo de trabalho complicado.

Estamos usando o Google Cloud Vision há algum tempo. Alimentamos automaticamente as imagens enviadas pelos usuários à API do Google Cloud Vision e ela analisa as imagens. Ele nos diz se é provável que as imagens sejam imagens adultas que precisam ser censuradas. Funciona bem e é rápido. No entanto, é bastante caro, portanto, temos que ponderar se vale a pena o custo extra para usá-lo.

É capaz de detectar se é provável que uma imagem seja de natureza adulta, por exemplo, atrevida ou pornográfica.

É muito caro de usar e requer o envio de imagens para o Google, quando preferimos que elas sejam mantidas em nossos próprios servidores.

Muito bom

Eu gosto que me permita integrar com facilidade recursos de detecção de visão em aps

Eu não gosto de nada sobre este!

A partir de agora, é uma das APIs ou plataformas mais fáceis e versáteis para implementar o aprendizado profundo em meu próprio código. Embora a configuração tenha sido um pouco difícil, a experiência posterior foi simples e eficiente. Além disso, como existe uma grande base de usuários, há muitos recursos para solução de problemas ou código de depuração.

A facilidade de uso e documentação extensa. Algumas outras APIs para visão computacional costumam ser difíceis de usar devido à falta de documentação. No entanto, descobri que esse não é o caso do Google Cloud Vision. Também existem inúmeras opções diferentes, como OCR (reconhecimento óptico de caracteres) para identificar texto ou objeto para informar ao usuário quais itens estão em uma foto.

A configuração da plataforma no terminal, por exemplo, tem muitas etapas e às vezes é complicada. A documentação está lá, mas é um pouco confusa.

Essa ferramenta facilita o reconhecimento de OCR e foto.

A implementação pode ser um pouco complicada e uma maneira de "ensinar" isso para seu próprio caso de uso pode ser útil

Excelente na detecção de conteúdo explícito indesejado Excelente na imaginação de etiquetas A detecção de rosto e ponto de referência funciona muito bem

Difícil de usar Tinha que ligar para ajudar e configurar e iniciar Pode usar um manual