H2O Driverless AI

Avaliações: 5 | Classificação geral: excellect
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O H2O.ai oferece uma plataforma premiada de aprendizado de máquina automático na Driverless AI e foi reconhecido como líder do setor no Forrester New WaveTM: Soluções de aprendizado de máquina com foco em automação, segundo trimestre de 2. O H2019O, código aberto, já está sendo usado por centenas milhares de cientistas de dados e está implantado em mais de 2 organizações em quase todos os setores.
Comentário deixado em 03/29/2020
Fillander Pexsa

Documento e ajuste de modelo simplificado, fácil de usar, documento gerado para experimento que resume o que foi feito

Gostaria que o preço fosse mais acessível para que mais pessoas pudessem comprar e usar
Comentário deixado em 03/19/2020
Becca Bingert

Ajuda a acelerar o tempo de produção e simplifica todo o processo de ML.

Nada. A equipe tem sido ótima e o produto funciona muito bem.
Comentário deixado em 03/12/2020
Marra Lansdale

A DAI auxilia muito na automação de nossos serviços. Ele simplifica bastante o processo de seleção de recursos, geração, construção de modelos, teste de modelos e construção e implantação de conjuntos.

O desempenho do DAI está muito além do que pode ser alcançado com ferramentas da Amazon, Google e Microsoft. Uma grande parte da experiência humana do Kaggle Grandmasters foi incorporada ao produto. além do desempenho geral, uma das principais vantagens do produto é o desenvolvimento e a iteração muito rápidos. Quando denunciamos um erro ou fazemos uma sugestão para aprimoramento, uma nova versão sai em questão de semanas.

Nada. O produto funciona extremamente bem.
Comentário deixado em 11/08/2019
Nalani Fentes

Podemos desenvolver um modelo em uma fração do tempo que levaria usando o fluxo de trabalho de modelagem tradicional.

Alguns recursos recentes, como Traga sua própria receita, são ótimos, mas ainda precisam de muito desenvolvimento para serem relevantes para alguns campos.
Comentário deixado em 10/24/2019
Anastase

De biomarcadores, dados clínicos, RH, finanças e manufatura, qualquer proprietário de dados pode executar experimentos nativos. Usuários mais avançados podem usar o software para aumentar a produtividade e remover rapidamente as hipóteses.

Arraste e solte um conjunto de dados, clique em um botão, pronto! Você tem um modelo de treinamento ...

A taxa de licença e a falta de modelos de preços por uso são um obstáculo em qualquer iniciativa popular.

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