Essa ferramenta é basicamente idêntica à Alteryx, mas substancialmente mais barata - tornando-a uma melhor escolha de valor

Essa ferramenta só funcionou bem para meus colegas de equipe que estão no Windows .... quem estava usando o Mac tinha problemas consistentes (mesmo após a reinstalação), dificultando a escolha para uma equipe que usa o Windows e o Mac

Eu aprendi como fazer a mineração de dados com este software. Só posso dizer que é perfeito, mesmo para novos alunos. Quando iniciei a mineração de dados, o conceito em si era novo para mim e não queria fazer programação complicada para fazer a mineração de dados. Por isso escolhi o RapidMiner. É tão fácil de usar e fornece muitas dicas de como usar cada ícone. Eu realmente prefiro o RapidMiner se quiser extrair meus dados de maneira mais rápida e fácil. Altamente recomendado.

A seção de ajuda não estava% 100 concluída. Tem muitas explicações, mas exemplos não são bons.

Começou a usar este software há alguns meses e seu poder de cisalhamento é incrível. O número de coisas que o usuário pode fazer com este software é incrível

Às vezes, ao lidar com big data, como ter um grande número de exemplos e atributos, leva muito tempo. O tempo acumulado aumenta, quando o usuário está otimizando manualmente diferentes atributos com base nos resultados

Como usuário antigo do projeto de mineração de dados usando linguagens de programação abertas, achei extremamente úteis todos os recursos do Rapid Miner. Forme a preparação dos dados, criando modelos preditivos e envasando-os em uma apresentação visualizada.

A facilidade de uso, a equipe de suporte, os tutoriais em vídeo da empresa, o programa de certificação de carreira, o módulo de visualização foram atualizados, os recursos de integração para R, Python e Hadoop.

Na verdade, a única reclamação que tenho é que o sw não chegou ao quadrante "LÍDERES" de Gardner.

No geral, minha experiência com o RapidMiner foi ótima. Isso me permitiu experimentar rapidamente diferentes modelos de aprendizado de máquina e comparar cada resultado um com o outro. Também me permitiu abordar convenientemente meu fluxo de trabalho sem precisar escrever código. É uma ótima ferramenta para estudantes e pessoas sem uma sólida experiência em programação. Suas funções bem documentadas e sua forte comunidade abordam todas as perguntas que tive com os processos.

Um dos requisitos assustadores para cientistas e contadores de histórias de dados é aprender uma linguagem de programação como matlab e python e escrever código para suas tarefas. Além disso, é preciso analisar e aprender algoritmos complexos necessários para a tarefa. Isso pode ser um problema demorado, especialmente para aqueles que não são adeptos de programação. No entanto, isso agora é coisa do passado por causa do RapidMiner Studio.

O que eu achei muito inconveniente é que o aplicativo falha algumas vezes. Este pode ser um problema limitado à minha própria máquina.

Eu usei o Rapid Miner como parte de um laboratório de mineração de dados na universidade. Foi incrível o que pode ser feito com apenas alguns cliques.

Facilita a mineração de dados, mesmo para iniciantes. Tem muitos métodos prontos para mineração e design de arrastar e soltar.

É muita fome de recursos. Torna a memória cheia depois de um tempo. Apesar de sua facilidade de uso, também é fácil se perder com tantos recursos.

Estou usando a versão básica, mas fiquei surpreso ao poder analisar facilmente meu pequeno conjunto de dados e identificar rapidamente algumas tendências interessantes.

Fornece uma variedade surpreendente de diferentes modelos analíticos de para desativado. Muito fácil de instalar e executar, os vídeos tutoriais on-line mostram rapidamente como usar os diferentes relatórios analíticos.

Eu sempre prefiro que versões gratuitas de software sejam de código aberto, mas isso talvez seja muito exigente.

previsões de negócios, por exemplo, previsão de inadimplência de curto prazo usando 4 modelos diferentes em poucas horas.

variedade suficiente

ainda estou pesquisando, mas se eu tiver que escrever algo: alguns complementos não são gratuitos

É uma boa plataforma ao aplicar análises preditivas em qualquer conjunto de dados com uma interface amigável para ter uma imagem real do futuro.

O designer visual do fluxo de trabalho é a melhor parte para a análise preditiva.

Nem sempre é gratuito. Você precisará comprá-lo se quiser trabalhar com mais de 10000 linhas.

Eu usei o Rapid Miner em uma certificação de Big Data e Machine Learning. Foi um tremendo apoio na primeira etapa deste curso

Ferramenta gráfica com muitas ferramentas preditivas.

Precisa de um bom computador para suportar o mecanismo.

Fácil de transformar dados e modelo

serviço web é difícil de usar

Eu tinha um grande conjunto de dados que deveria analisar e não tinha nenhuma pista sobre a mineração de dados. Foi onde fui apresentado ao minerador rápido e analisei meus dados em menos de um dia. para que eu possa dizer que é tão fácil, bem simples e perfeito.

Não consegui encontrar nenhuma instrução e manual como orientação para usá-lo.

Eu uso o RapidMiner para análise de dados, mineração de dados, classificação e clustering em gerenciamento de construção.

1- Interface amigável, operação robusta de software

Os recursos de plotagem gráfica comparados ao R são baixos, acho que esse importante recurso que torna o RapidMiner mais forte.

Ótima ferramenta de análise e visualização de dados!

Nenhuma habilidade de codificação necessária! O Rapidminer é uma ferramenta da interface gráfica do usuário que você pode conectar caixas em uma tela para realizar a análise de dados. Isso serve como uma excelente introdução à análise de dados.

Muito buggy! O software tende a travar frequentemente, isso é especialmente mais comum em coisas como redes neurais etc.

Muito confortável de usar, especialmente para iniciantes e, pois pode ser suportado em qualquer plataforma e excelente forma de ensino.

Um pouco caro para adquirir, mas vale a pena no final e pode consumir muita memória RAM, às vezes o computador congela

Isso nos permitiu fazer previsões sobre nossos dados sem precisar ser um cientista de dados experiente

É tão intuitivo e fácil de usar. Você pode ter um modelo de aprendizado de máquina construído em apenas alguns minutos e o preço também é ótimo! O melhor é que não preciso ser um cientista de dados experiente para trabalhar com isso também. É uma ótima ferramenta por um ótimo preço e muito fácil de usar em comparação com outras ferramentas no mercado!

Usei muito o RapidMiner para fazer prova de conceito de alguns modelos de aprendizado de máquina antes de ir para a produção. É realmente fácil construir um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina, incluindo carregamento de dados, seleção e limpeza de recursos, aplicação de modelos e visualização de aprendizado de máquina. Às vezes, o RapidMiner não funciona bem com big data, pois requer muita memória para processar os dados. No entanto, para mim, é a melhor ferramenta ainda para realizar experiências de pré-produção.

Fácil de usar.

Não dimensiona bem com o big data.

Combinei o RapidMiner com o R e é uma ferramenta maravilhosa. É o melhor do mercado para criar informações úteis a partir do resultado do processo de criação de dados.

Fácil de usar, rápido, muito bom apresentação de resultados.

A expansão através do código não é fácil. Ele tem muitas funcionalidades, mas em alguns locais você fica preso e precisa implementar de outra maneira.