H2O

Avaliações: 10 | Classificação geral: Boa
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O H2O é uma plataforma de aprendizado de máquina distribuída na memória totalmente de código aberto com escalabilidade linear. O H2O suporta os algoritmos estatísticos e de aprendizado de máquina mais usados, incluindo máquinas com gradiente, modelos lineares generalizados, aprendizado profundo e muito mais. O H2O também possui uma funcionalidade AutoML líder do setor que executa automaticamente todos os algoritmos e seus hiperparâmetros para produzir uma tabela de líderes dos melhores modelos.
Comentário deixado em 04/09/2020
Mauceri

tente algumas idéias rapidamente.

A natureza do notebook de manter as coisas em um só lugar. Alguns recursos internos agradáveis ​​para interagir com diferentes recursos de dados.

Diretriz de desenvolvimento menos bem documentada. É difícil construir algo acima disso. O notebook possui suas próprias falhas, o que algumas operações parecem menos convenientes. Por exemplo, se a saída de erro for muito longa, eu tenho que rolar até chegar onde preciso editar o código.
Comentário deixado em 04/07/2020
Kester

O principal benefício do produto no AutoMl. É realmente útil quando você está tentando otimizar os parâmetros.

O AutoMl é realmente útil e economiza horas de trabalho.

Não há engenharia de recursos.
Comentário deixado em 04/01/2020
Francyne

H2O é um artista forte em análise preditiva e aprendizado de máquina.

Principalmente ai pode usar ou trabalhar com automação. e H2O.ai é um forte desempenho em análise preditiva e aprendizado de máquina.

Nesta parte principal do software é o uso desse software. H2O não é amigável da maneira que o usuário pensa sobre os usos.
Comentário deixado em 03/28/2020
Sallee Kazmer

H2O é uma poderosa plataforma de ciência de dados de código aberto e aprendizado de máquina. A maioria dos algoritmos de ML é suportada e disponível para uso. É fácil iniciar o H2O a partir do R e aumenta visivelmente a velocidade dos algoritmos e reduz o tempo.

Seria ótimo se eles fornecessem mais documentação e orientação.
Comentário deixado em 03/20/2020
Hamid

Executou a análise dos dados rapidamente e sem precisar codificar nada.

Isso é fácil de usar. Eu posso executar rapidamente muitos algoritmos conhecidos sem precisar codificar nada. A natureza do código aberto também ajuda.

A documentação pode ser melhorada substancialmente. Além disso, é necessário fornecer a capacidade de ajustar alguns algoritmos.
Comentário deixado em 05/27/2019
Breeze Chang

Quase todos os modelos que construí, primeiramente dou uma chance ao H2O e vejo resultados básicos. Depois disso, mudo para o Python e construo, sintonizo, treino e testo manualmente meus modelos.

Eu realmente gosto de aprendizado de máquina H2O e algoritmos de aprendizado profundo. Eu uso sua GUI para pré-processamento e análise de dados. Posso escolher facilmente o tipo de modelo e ajustá-lo através de opções. É muito rápido e roda com pouca memória, como 2 GB. Aprendi muitas novas informações sobre ML e aprendizado profundo, graças aos botões de ajuda do H2O.

Alguns parâmetros do modelo não podem ser alterados. Também não gosto do seu processo de pré-processamento. Ele lê mal alguns caracteres para alguns tipos de arquivo.
Comentário deixado em 02/17/2019
Vevay Ehrich

Para os algoritmos de aprendizado de máquina incorporados ao programa, eles são incrivelmente otimizáveis. Todos os parâmetros e hiperparâmetros de cada algoritmo são ajustáveis, e a GUI permite tudo isso também.

O uso do software por meio de programação é difícil, porque a documentação está ausente e é difícil encontrar a documentação que eles possuem. É mais fácil usar a GUI, mas isso não é bom para uma solução de ponta a ponta.
Comentário deixado em 07/24/2018
Clemente

O H2o Flow é uma das soluções de ML mais fáceis para cientistas de dados iniciantes, com a amplitude e profundidade necessárias para demonstrar competência.

A versão H2o.ai é ótima (por uma avaliação), mas bastante cara e parece focada apenas nas empresas. Uma versão para PMEs ou empresas menores seria ótima!
Comentário deixado em 03/28/2018
Janik

A ferramenta é muito fácil de instalar. Além disso, a interface é amigável. Pode lidar com muitas ferramentas de aprendizado de máquina. Ferramenta muito útil para executar análises rápidas também.

A documentação pode ser melhorada substancialmente. Além disso, mais autoridade pode ser dada ao usuário para modificar modelos conforme o requisito.
Comentário deixado em 03/15/2018
Lydia Legall

tem exposição

Organização realmente simples - ninguém se reporta a mais ninguém. Os fabricantes têm o poder de orientar-se para oportunidades, auto-organizar e enviar produtos com zero barreira organizacional entre o produto e os clientes. Vale a pena com todas as análises

falta de gerenciamento e nenhuma responsabilidade. É agitado e desorganizado a ponto de você não ter idéia do que está fazendo e do que deveria estar fazendo.

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