Usamos o memsql para nossa solução de banco de dados para cDVR. Seu pessoal de suporte foi muito receptivo e nos ajudou a resolver nossos problemas. Variando de um problema SEV1 a um SEV3.

FÁCIL DE USAR

Ocorreu um problema ao fazer o failover de Agregadores / Folhas pelo MemSQL em 07/10/2019. Estou tão feliz que você teve uma experiência tão positiva com o suporte.

O desempenho justifica o alto custo da licença

Você pode associar perfeitamente as tabelas de linhas e colunas e consultar através delas

O script de implantação é um pouco desafiador e precisa de mais trabalhos personalizados

- Super simples, implementamos todo o nosso armazenamento de dados de análise de streaming voltado para o cliente em um hackathon de 2 dias - Integra-se nativamente com a AWS e outros serviços (somos uma loja S3 de vários petabytes com enormes clusters Kafka) - Como a maioria é SQL, qualquer um pode entrar em ação rapidamente, uma barreira ultra baixa à entrada - vimos uma resposta de sub-segundo em um caso de teste com 1000 chamadas de API pesadas simultâneas (varredura de bilhões de linhas em várias tabelas + funções da janela etc), juntamente com a aplicação das funcionalidades do RBAC em tempo real - Incrivelmente rápido, o ajuste básico de desempenho é suficiente para 95% dos casos de uso - Parceiros fantásticos para trabalhar, super úteis, temos acesso à equipe principal de engenharia, +100 em O envolvimento do cliente!

Na minha humilde opinião, ele resolveu um problema difícil muito único para nós de maneira elegante (sem ter que comprometer nenhum princípio arquitetônico ou de dados). O problema da análise de fluxo contínuo em conjuntos de dados de alta velocidade e alto volume com respostas de API de sub-segundo pode ser um punhado. Para mim, isso junto com outros casos de uso que eles mencionam é sua força principal. Portanto, qualquer coisa além desses recursos é um "prazer em ter" para mim. O roteiro deles cobre a maior parte do que a comunidade está pedindo - backups avançados, melhor interface do usuário, modelagem etc.

No geral, depois de entender bem como estruturar seus dados, você pode obter o desempenho total do memsql

Se você entender como estruturar seus dados e onde armazená-los no banco de dados, poderá obter um ótimo desempenho.

Descobri que eles não eram totalmente transparentes sobre como estruturar dados, mas depois que você entender que pode obter um ótimo desempenho pelo MemSQL em 07/10/2019, fico feliz que você tenha encontrado o desempenho necessário aqui. Que conceitos eram difíceis de entender a princípio? Como podemos melhorar nossos documentos? Entre em contato com [protegido por email] Adoraríamos saber mais sobre sua experiência.

P&D, instalação, administração, novos recursos P&D

rápido, confiável, estável, funciona perfeitamente no Linux

Nossa ... eu realmente não sei.

Excelente trabalho com banco de dados Memsql. Estamos dentro do nosso SLA.

Processamento rápido de consultas e child agg e master agg funcionam super

O Memsql ops não funciona em tempo real algumas vezes.

Vou classificá-lo como uma estrela cheia. Tendo trabalhado com quase todos os bancos de dados, posso simplesmente dizer que acessa todos os bancos de dados que trabalhei. Os recursos de Transformação no comando LOAD são algo que eu não vi em nenhum lugar, o que ajuda muito na captura de erros e rejeita no comando LOAD.

Super rápido e daria uma boa concorrência à CONCORD Aircraft :). Mas, sério, é o banco de dados da nova geração com enorme potencial para o On Premise e o Cloud. Alta compatibilidade, resiliência e escalabilidade são alguns recursos excelentes para trabalhar com ele. Altamente recomendado para qualquer organização que queira se livrar da resistência à moda antiga nos bancos de dados.

Não tenho antipatia em particular, mas gostaria de ver sua própria interface do cliente, recursos de modelagem de dados incorporados e um excelente front end que pode ajudar potencialmente qualquer desenvolvedor ou programador a iniciar o desenvolvimento a partir do primeiro dia.

O embarque foi muito tranquilo. A equipe de vendas está sempre pronta para responder a qualquer pergunta que você tiver e não hesitará em envolver seus engenheiros, se você solicitar mais detalhes técnicos.

Se você está procurando algo para análise / painel em tempo real, esta é a opção preferida. Tentamos muitas outras tecnologias / ferramentas e nada parecia atender às expectativas quando se trata de cargas simultâneas e latência de dados.

Não há suporte para leitura direta de arquivos S3. por MemSQL em 07/10/2019 Um tutorial de início rápido para extrair dados diretamente de arquivos S3 está em https://docs.memsql.com/v6.8/concepts/pipelines/s3-pipelines-quickstart/ Como podemos fazer isso documentação mais detectável?

A semelhança com o mySql e a rapidez com que ocorre as consultas

Consultas lentas com a tabela temporária.

Mais escalabilidade e fácil de operar este produto

O preço pode ser o menor valor para este produto

O desempenho deste banco de dados é incrível. A equipe designada para o nosso projeto fez um ótimo trabalho migrando um sistema enorme em um curto período de tempo

Como é um novo sistema que estamos implementando a partir de agora ... não tenho "antipatia".

Este é um bom software, mas precisa amadurecer mais para o nível corporativo

Semelhante ao RDBMS existente

Recursos de segurança

Incrível experiência de aprendizado trabalhando com o MemSQL, fácil de aprender e entender. Tornou nossas vidas muito mais fáceis.

Desempenho e bastante fácil de entender.

Nenhuma, na verdade. Às vezes, porém, os tíquetes de suporte levam algum tempo para serem resolvidos, mas, além disso, tudo é ótimo.

foi uma excelente experiência Conseguimos construir pipelines de big data rapidamente.

mais rápido no banco de dados de memória. Observamos que é muito rápido com consultas,

deve poder manter mais dados na memória e não quebrar.

Precisávamos de estatísticas agregadas recentemente para nossos registros de lances em tempo real. O Hadoop Hive estava demorando mais de 2 horas para executar a agregação. Após a migração para o MemSQL, conseguimos agregar as estatísticas em 20 minutos.

A implantação foi rápida e indolor. Funciona bem com pipelines de dados existentes baseados em SQL. Substituímos nosso cluster Hadoop caro e de difícil manutenção pelo MemSQL e uma fração do custo.

Houve alguns problemas de estabilidade no início do produto, no entanto, a equipe de suporte foi proativa em resolver nossos problemas e fornecer correções em versões posteriores. A sincronização com um meta-banco de dados externo do MySQL não é simples e tivemos que criar nossos próprios scripts de sincronização personalizados. por MemSQL em 16/10/2019 Tão feliz que você está obtendo um desempenho tão excepcional.

Nosso caso de uso principal para o MemSQL é um data lake corporativo, que também servirá como uma área intermediária para os data warehouses do MemSQL. Eles estão sendo desenvolvidos e ainda não estão em produção. Estamos aprendendo as coisas à medida que avançamos, mas, em geral, o desenvolvimento está indo bem e estamos satisfeitos com o produto.

Aprecio que o MemSQL é um banco de dados distribuído que roda em hardware comum e pode ser dimensionado em oposição a alguns dispositivos fixos mantidos por fornecedores, como o Teradata. O columnstore é um recurso valioso.

O produto não está totalmente maduro. Embora use o protocolo MySQL, nem sempre funciona com produtos compatíveis com MySQL. Faltam algumas funções administrativas, como backups e restauração incrementais, point-in-time e específicos de objetos. O MemSQL está fazendo progresso nessas áreas, mas ainda tem espaço para crescer. por MemSQL em 28/10/2019 Obrigado pelo seu feedback. Trabalhamos duro todos os dias para fechar as lacunas de recursos entre o MemSQL e os bancos de dados legados mais antigos. O Backup Incremental chega à versão 7.0 e a restauração point-in-time está sendo ativamente desenvolvida e deve chegar no próximo ano.

Até agora, o MemSQL conseguiu lidar com todos os tipos de cargas de trabalho que aplicamos a ele, executando consultas rápidas em tabelas com ingestão de dados em tempo real.

1. Consultas de velocidade da luz

Eu realmente não consigo pensar em muita coisa aqui. Aconselho o MemSQL a acelerar a adição de recursos ao estúdio MemSQL

hardware é necessário de acordo com os requisitos do cluster

mais rápido e escalável .. ele roda como um cluster distribuído e é por isso que é mais rápido

não é gratuito ... e não é popular entre os usuários, embora seja útil

Acesso rápido e busca de dados e confiável

nenhum .. não tem nenhum contra a partir de agora ...

Perfeito

fácil de usar. melhor desempenho. economia de custo

Não há muitas reclamações sobre este produto.

Eu realmente gosto de como é fácil de usar e moderno

É um pouco complexo navegar através

O MemSQL nos ajudou a permitir um valor comercial significativo por meio de um sistema simplificado de data lake.

1. Desempenho incrível.

Falta de backups incrementais, sem failback de replicações.

- segmentação online de usuários

- banco de dados relacional escalável horizontalmente

- a replicação cruzada de data center requer intervenção manual em failover

Perfeito

O desempenho é bom e é um banco de dados relacional

o suporte é limitado. não há muitos tutoriais / fóruns etc.

A experiência geral tem sido boa e com bons princípios de engenharia, tenho certeza que o MemSQL pode superar os desafios de desempenho e ser uma força a ser enfrentada.

bom produto com boas competências essenciais - banco de dados SQL escalável projetado para cargas de trabalho transacionais e analíticas, durabilidade de consistência etc.

Desafios de desempenho para o banco de dados na memória.

Rápido para grandes aplicações de streaming e pipelines fáceis de configurar

1. Facilidade de instalação

O nó folha está associado a um ID que o vincula ao hardware

No geral, gostamos dos produtos, mas faltam alguns recursos importantes.

Eu gosto da maneira como ele resolve ser um banco de dados In-memroy e relacional ao mesmo tempo. A maioria dos produtos In-Memory não é relacional. O tempo de resposta da consulta é bom.

Não é um bom suporte ao cliente. Mesmo nos problemas do PROD-Sev1, é difícil obter suporte representativo de plantão.

O MemSQL resolve nossa necessidade de DBMS de atualizações rápidas no armazenamento, alerta em nós de compilação e entrega de IP.

Ao sincronizar permissões para agregadores filho, apenas usuários não raiz são afetados.

Se uma folha falhar, o Agregador Matser leva 10 segundos para promover as partições escravas da folha emparelhada.

Velocidade de configuração e velocidade de operação, e é executado no Linux.

Ainda estamos aprendendo sobre esse software e ainda não encontramos problemas, mas ele está nos estágios iniciais de avaliação.

bom

Fácil de usar, rápido, confiável, estável, consistente

instalação, instalação, configuração e documentação

resposta rápida, perfeita para aplicativos em tempo real

a documentação não é muito clara sobre o que está na memória e o que está no disco. apesar de todas as nossas tabelas terem sido feitas para residir no disco, recebíamos muitos alertas de uso, que sempre foram resolvidos.