Big Data Software

MongoDB
MongoDB

Reveja: A primeira decisão sobre o uso ou não do MongoDB é se você precisa de um banco de dados relacional ou não relacional. Depois de decidir que um não-relacional é o melhor para seu projeto, o MongoDB é uma escolha sólida. Possui o suporte contínuo de uma equipe profissional e é amplamente utilizado no mercado, especialmente para projetos que utilizam a pilha MEAN. Isso facilita a implantação do que outras soluções. Consulte Mais informação

SAS Business Intelligence
SAS Business Intelligence

Reveja: A capacidade de conectar-se a todos os terceiros (que usamos) e mesclar seus dados em um único sistema, analisando as informações estruturadas de maneira consistente e confiável, torna o SAS Business Intelligence um sistema muito poderoso. A capacidade de executar o código que criamos há 10 anos também é muito boa. Consulte Mais informação

SPSS
SPSS

Reveja: O uso do IBM SPSS por nossa empresa gerou excelentes resultados no planejamento, gerenciamento e disseminação de nosso gerenciamento como um Health Center. É graças às opções do IBM SPSS que pude sistematizar, comparar e analisar grandes bancos de dados de nossos pacientes, oferecendo melhores soluções para seus problemas e estabelecendo os dados estatísticos necessários para a avaliação de nossas atividades. Grandes empresas que desejam se projetar e competir no mercado, recomendo que usem esse... Consulte Mais informação

Qlik Sense
Qlik Sense

Reveja: Graças ao Qliksense, podemos fornecer facilmente as informações que o usuário deseja e personalizá-las, de acordo com suas necessidades. Às vezes, um determinado relatório pode ser usado como base para criar outro, o que economiza tempo para fornecer informações críticas no menor tempo possível e com os melhores resultados. Consulte Mais informação

Alteryx
Alteryx

Reveja: Grande economia de tempo na função analítica, além de melhoria na precisão com dados de fontes de dados diferentes Consulte Mais informação

Bancos de dados
Bancos de dados

Reveja: No geral, minha experiência com o Databricks foi muito positiva. É uma ferramenta poderosa para habilitar cientistas de dados sem muitas habilidades de engenharia de dados. No entanto, você precisa ser um cientista de dados ou engenheiro de aprendizado de máquina para poder tirar proveito de seu poder de aprendizado de máquina. Consulte Mais informação

ElasticSearch
ElasticSearch

Reveja: O Elasticsearch ajuda na realização de pesquisas otimizadas sobre a grande quantidade de dados presentes no seu sistema. A configuração do Elasticsearch pode ter alguma curva de aprendizado, mas, uma vez completamente configurada, as pesquisas indexadas são realmente rápidas em comparação com outras soluções básicas e ajudam os usuários a pesquisar no seu sistema a partir de uma grande quantidade de dados. É ideal para Big Data e também pode ser usado em outras soluções de comércio eletrônico. A... Consulte Mais informação

Neural Designer
Neural Designer

Reveja: É muito fácil usar e analisar dados de forma eficiente, utilizando recursos em paralelo Consulte Mais informação

Looker
Looker

Reveja: I could not be happier with Looker. My one hesitation in recommending it is that other tools seemed to be able to provide 80% of the value at 20% of the cost, but I've only demoed those tools and not actually used them so I'm not sure if they could actually deliver. Consulte Mais informação

Google Cloud Platform
Google Cloud Platform

Reveja: A maneira mais direta e consistente de interagir com o Google Cloud Platform foi quando participei do curso "Google IT Support Professional Certificate". Este curso utiliza frequentemente o GCP para explicar situações da vida real e eu aprendi muito graças às portas que o GCP abre para você. É possível configurar instâncias modificadas, o que a torna uma plataforma de aprendizado perfeita para diferentes formações em tecnologia, incluindo tópicos como suporte técnico, análise de dados, visualiza... Consulte Mais informação