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datapine Reveja
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O datapine permite que os gerentes de analistas de dados explorem, visualizem, analisem e compartilhem dados em uma plataforma de análise central. O software oferece conectores de dados fáceis e rápidos para dezenas de fontes de dados, recursos inovadores de análise, como alarmes inteligentes e análises preditivas, uma riqueza de visualizações de dados modernas, bem como painéis de negócios interativos e dinâmicos para comunicar dados de maneira eficiente.
Seu produto em um momento era competitivo, mas pouco mudou ao longo dos anos, exceto pelos preços cada vez maiores. O Tableau e o Power BI são muito mais poderosos, mais baratos e mais fáceis de usar. Desconfie, eles precisam de um aviso prévio de 4 meses apenas para cancelar o contrato. Dê a eles menos e eles o renovarão automaticamente por mais dois anos. (inédito) por datapine em 27/09/2019 Obrigado pela sua opinião! Lamentamos muito se você encontrou dificuldades ao usar nosso software, pois queremos garantir que cada cliente receba o melhor serviço e experiência possível. Estamos constantemente aprimorando nosso UX, também ouvindo o feedback de nossos clientes, que é extremamente importante no desenvolvimento atual e futuro de nosso produto. Dedicamo-nos a oferecer uma ferramenta verdadeiramente de autoatendimento e a desenvolver regularmente novos recursos, como nossas análises preditivas de autoatendimento recentes, de alguma forma únicas no mercado. Nosso software mudou nos últimos anos, mas o foco em nossos clientes é sempre uma das nossas prioridades; portanto, é um infortúnio que você não tenha nos contatado antes do cancelamento. Também tentamos entregar nossos contratos com rescisão clara tempo e aconselhamos cada cliente a entrar em contato conosco se houver alguma dúvida. No seu caso específico, o tempo de cancelamento mais longo foi devido a um contrato de dois anos, que também incluía descontos em preços.
Eles desenvolvem muitos recursos novos ou ampliam o funcionamento dos existentes. No entanto, o anúncio dessas atualizações nem sempre é oportuno.
Eu gosto da usabilidade do produto. A interface do usuário e o UX são incríveis, o suporte ao cliente é bom e eles estão lançando novos recursos com bastante frequência.
Como ainda não tenho mais nenhuma experiência na área de BI, posso comparar mal o software com o
Como não configurei o painel e atualmente sou apenas um visualizador, não tenho certeza de quão complicado é o
Você não pode testar gratuitamente uma versão local (personalizada). A avaliação gratuita padrão de 14 dias refere-se apenas à solução SaaS.
Se você quiser ver o painel no seu celular, precisará ajustar a exibição na versão para computador.
O datapine excedeu minhas expectativas de várias maneiras. Consegui enviar relatórios automáticos semanais diretamente ao meu parceiro e gerentes, e cada relatório tinha as informações necessárias, não havia dados sobrepostos nem confusão, como acontece com as planilhas padrão preenchidas com várias linhas e colunas. Eu tive que selecionar meus KPIs, arrastá-los e soltá-los no painel e selecionar o intervalo do processo de relatório automático (eu escolho semanalmente para nossas reuniões).
Levei um tempo para entender todos os recursos, mas o atendimento ao cliente foi muito útil para responder a todas as minhas perguntas. Não preciso (ou uso) de SQL, mas se contratar um analista no futuro, é útil saber que eles também abrangem alguns recursos analíticos avançados.
É uma ótima solução para criar painéis interativos que podem ser usados para seus relatórios (automatizados). Eu realmente gosto da interface de arrastar e soltar no 'Analyzer', porque é intuitivo de usar. Eu não tinha experiência real com ferramentas de BI antes, mas a maioria dos recursos que consegui explorar sozinha e, caso contrário, o suporte deles sempre foi realmente útil (além dos tutoriais). Os painéis em si possuem todos os recursos de que eu precisava e economizei muito tempo para meus relatórios em andamento.
Na verdade, fiquei satisfeito desde o primeiro dia do julgamento e continuei a usar a ferramenta continuamente. Se você deseja encontrar algo "ruim", há alguns recursos avançados de análise nos quais você precisa conhecer o SQL. Mas acho que também é o caso de outras ferramentas de BI.